Nossas linhas de atuação
Quatro serviços principais, cada um com escopo, entregáveis e cronograma definidos.
Automação inteligente de processos
Muitas empresas gastam horas por semana em tarefas que seguem regras previsíveis: classificar e-mails de suporte, preencher campos em sistemas ERP, validar documentos fiscais. Nosso serviço de automação substitui essas rotinas por modelos de machine learning que aprendem com exemplos históricos e melhoram à medida que recebem correções.
O projeto típico leva entre seis e dez semanas. Na primeira semana, mapeamos o processo manual com a equipe responsável. Na segunda e terceira, coletamos e preparamos os dados de treinamento. Das semanas quatro a oito, desenvolvemos e testamos o modelo. As duas últimas semanas são dedicadas à integração com o sistema do cliente e ao treinamento dos usuários.
- Modelo treinado e documentado, pronto para produção
- Integração via API REST ou conector direto ao ERP
- Painel de monitoramento com métricas de acurácia
- Suporte técnico por 90 dias após a entrega
Análise preditiva e previsão de demanda
Prever quanto um produto vai vender no próximo trimestre não é adivinhação quando se tem três anos de histórico de vendas, dados de sazonalidade e indicadores econômicos regionais. Construímos modelos de séries temporais usando algoritmos como ARIMA, Prophet e LightGBM, escolhendo a abordagem que melhor se adapta ao volume e à granularidade dos dados do cliente.
Um distribuidor de materiais de construção em Contagem nos procurou porque o estoque de cimento oscilava entre excesso e ruptura. Depois de analisar 28 meses de pedidos, criamos um modelo que prevê a demanda semanal por SKU com erro médio absoluto de 11%. O excesso de estoque caiu 22% nos primeiros quatro meses.
- Relatório de viabilidade com análise exploratória dos dados
- Modelo preditivo com validação cruzada documentada
- Dashboard interativo em Streamlit ou integração ao Power BI
- Retreinamento automático mensal via pipeline Airflow
Processamento de linguagem natural
Analisar milhares de avaliações de clientes, e-mails ou chamados de suporte manualmente é inviável. Nosso serviço de PLN extrai informações estruturadas de textos em português: sentimento, intenção, entidades nomeadas e tópicos recorrentes.
Usamos modelos baseados em transformers, incluindo versões fine-tuned do BERTimbau, que foi pré-treinado especificamente em textos em português brasileiro. Isso faz diferença: modelos treinados apenas em inglês perdem nuances de gírias regionais e construções sintáticas comuns no nosso idioma.
Uma rede de clínicas odontológicas nos contratou para classificar automaticamente as reclamações recebidas pelo WhatsApp. O modelo identifica se a mensagem é sobre agendamento, reclamação de atendimento, dúvida financeira ou elogio, e encaminha para a fila correta. O tempo médio de resposta caiu de 4 horas para 47 minutos.
- Modelo de classificação ou extração de entidades customizado
- API para integração com chatbots, CRMs ou sistemas internos
- Conjunto de testes com métricas de precisão e recall
Consultoria e diagnóstico de IA
Nem todo problema precisa de inteligência artificial. Às vezes, uma query SQL bem escrita ou uma automação simples com scripts resolve a questão. Nosso serviço de consultoria existe para separar o que realmente se beneficia de IA do que pode ser resolvido de forma mais direta.
O diagnóstico dura entre duas e quatro semanas, dependendo do número de processos analisados. Entrevistamos gestores e operadores, auditamos as fontes de dados disponíveis e avaliamos a infraestrutura de TI. O entregável é um documento de 15 a 30 páginas com recomendações priorizadas por impacto e viabilidade.
Se o diagnóstico concluir que a empresa não está pronta para IA, por falta de dados estruturados ou por limitações de infraestrutura, indicamos os passos preparatórios necessários. Não vendemos projetos de IA para quem ainda precisa organizar o básico.
- Mapeamento de processos e fontes de dados
- Relatório com ROI estimado para cada oportunidade identificada
- Arquitetura técnica proposta com cronograma
- Reunião de apresentação com a diretoria
Como funciona o processo
Do primeiro contato à entrega final, seguimos quatro etapas com marcos claros.
Conversa inicial
Reunião de 45 minutos por vídeo para entender o problema, os dados disponíveis e as expectativas. Sem custo.
Diagnóstico
Análise técnica dos dados e processos. Entregamos um relatório com escopo, prazo e investimento estimado em até 15 dias úteis.
Desenvolvimento
Construção do modelo ou sistema, com entregas parciais a cada duas semanas. O cliente acompanha o progresso em reuniões quinzenais.
Implantação
Deploy em produção, treinamento da equipe e documentação completa. Suporte técnico incluso por três meses.
Formatos de contratação
Escolha o modelo que se encaixa no momento da sua empresa.
Diagnóstico
- Mapeamento de até 5 processos
- Auditoria de fontes de dados
- Relatório com ROI estimado
- Reunião de apresentação
- Prazo: 2 a 4 semanas
Projeto sob medida
- Diagnóstico incluso
- Modelo de IA treinado e documentado
- Integração com sistemas existentes
- Dashboard de monitoramento
- 90 dias de suporte pós-entrega
- Prazo: 6 a 14 semanas
Acompanhamento contínuo
- Retreinamento mensal dos modelos
- Monitoramento de performance
- Até 20 horas de consultoria/mês
- Suporte prioritário por e-mail
- Relatório mensal de resultados
Perguntas frequentes
Dúvidas que ouvimos com frequência nas primeiras reuniões.
Preciso ter uma equipe de dados interna?
Não. Nós cuidamos de todo o desenvolvimento técnico. O que precisamos é de um ponto de contato na empresa que conheça os processos e possa validar os resultados junto conosco. Depois da entrega, treinamos a equipe que vai operar o sistema no dia a dia.
Meus dados ficam seguros?
Assinamos um acordo de confidencialidade (NDA) antes de acessar qualquer dado. Trabalhamos preferencialmente dentro da infraestrutura do cliente, usando VPN ou acesso remoto controlado. Quando precisamos transferir dados para nosso ambiente de desenvolvimento, usamos criptografia ponta a ponta e apagamos tudo ao final do projeto.
Quanto tempo leva para ver resultados?
Depende do escopo. Um projeto de classificação automática de documentos pode estar em produção em seis semanas. Um sistema de previsão de demanda com múltiplas variáveis costuma levar de dez a catorze semanas. O diagnóstico inicial já entrega valor em forma de mapeamento e priorização, mesmo antes do desenvolvimento começar.
Vocês trabalham com empresas fora de Belo Horizonte?
Sim. A maior parte do trabalho acontece por videoconferência e acesso remoto. Para empresas fora da região metropolitana de BH, incluímos até duas visitas presenciais no custo do projeto, quando necessário. Já atendemos clientes em São Paulo, Vitória e Brasília.
E se o projeto não der o resultado esperado?
O diagnóstico inicial serve justamente para reduzir esse risco. Definimos métricas de sucesso antes de começar o desenvolvimento. Se durante a fase de prototipagem os resultados ficarem abaixo do mínimo acordado, apresentamos as opções: ajustar a abordagem, reduzir o escopo ou encerrar o projeto com cobrança proporcional ao trabalho realizado.